一是注重数据采集研究，拓宽覆盖范围。强化数据先行理念，立足年度审计项目计划，提前规划数据采集内容。按照“高效、准确、标准、安全”原则，健全完善大数据资源采集、汇总、归类工作，统筹采集被审计单位业务数据、财务数据和统计数据，以及相关联的工商企业注册登记数据、不动产权证登记数据、社会养老数据、医疗保险数据、民政抚恤数据等，以高质量数据采集促进审计全覆盖，有效避免大数据采集过程中的“盲区”和“死角”，扎实推进不同部门、行业、领域大数据资源采集全覆盖工作。

 

　　二是注重关联穿透研究，精准锁定疑点。坚持目标、问题和结果导向，沿着“政治-政策-项目-资金”主线，认真研究大数据审计分析新思路、新方法、新技术。将被审计单位重大决策、业务经营、财务核算、资产处置、审批流程等交叉点和汇集点作为审计切入点和突破口，利用SQL Server数据库对采集到的内部与外部、财务与业务、统计与监管等数据进行横向关联和纵向分析，实现不同部门、行业、领域大数据穿透横到边、纵到底。精准筛选出异常趋势和疑点数据，快速锁定问题线索，不断提高运用大数据筛查问题、评价判断和宏观分析的效果，为被审计单位和审计项目的审全、审深、审透、审精提供有力的大数据审计支撑。

 

　　三是注重疑点核实研究，提升监督质效。结合大数据审计高效筛选疑点线索，分门别类地汇总归集成审计疑点数据库。对疑点线索数据逐一核查落实，采取调阅原始凭证、实地勘查、口头问询等方式，对疑点线索事项逐一进行核查，确保疑点线索核查全面、准确、完整，使审计发现问题由“大海捞针”变为“精准定位”。挖掘被审计单位存在的共性问题，进而深度揭示被审计单位的体制机制和制度层面问题，并以审计专报、审计要情为载体提出切实可行的审计建议，切实发挥审计“治已病、防未病”职能作用，做到“一审多项、一审多果、一果多用”，以强有力审计监督护航县域经济社会高质量发展。